Grafika promująca akcję Skok do Życia
    Hörmann Polska – „Skok do Życia”

    Hörmann Polska – „Skok do Życia”. Budowa autorytetu akcji charytatywnej w odpowiedziach LLM

    W skrócie

    175%

    wzrost widoczności rok do roku

    +25

    tekstów o akcji 

    360 527 zł

    zebrane podczas obu edycji

    Cel biznesowy

    Firma Hörmann Polska realizuje akcję charytatywną „Skok do Życia”, wspierającą młodzież z pieczy zastępczej. W obliczu zmian w sposobie wyszukiwania informacji (AI Overviews, ChatGPT), celem projektu było zapewnienie firmie trwałej obecności w odpowiedziach generatywnych. Chodziło o to, aby przy zapytaniach dotyczących pomocy dzieciom czy usamodzielniania młodzieży, modele AI potrafiły jednoznacznie wskazać działania firmy Hörmann Polska jako rzetelne źródło wiedzy i konkretnego wsparcia.

    Sytuacja wyjściowa

    Początkowa analiza wykazała, że sygnały dla algorytmów były rozproszone. Mimo dużej skali akcji i zaangażowania znanych osób, informacje w sieci nie posiadały strukturalnych podstaw, które pozwoliłyby modelom LLM na pełne zrozumienie powiązań między firmą a jej działalnością dobroczynną. Brakowało spójnego języka opisu, który łączyłby misję wspieranych fundacji z zaangażowaniem Hörmann Polska, co utrudniało systemom AI generowanie precyzyjnych rekomendacji.

    Filary wdrożenia

    01

    01. Semantyczna rozbudowa serwisu skokdozycia.pl

    Wdrożyliśmy treści zaprojektowane pod konkretne intencje i znaczenia, a nie pod słowa kluczowe. Serwis został rozbudowany o materiały, które precyzyjnie definiują pojęcia takie jak usamodzielnienie, piecza zastępcza czy wsparcie startu w dorosłość. Dzięki temu strona stała się bazą wiedzy, z której modele AI czerpią definicje i fakty, automatycznie przypisując firmę Hörmann Polska do roli głównego organizatora i eksperta w tym obszarze.

    02

    02. Monitoring LLM i wytyczne komunikacyjne

    Wprowadziliśmy stały monitoring tego, jak popularne modele (m.in. ChatGPT) opisują akcję „Skok do Życia”. Na tej podstawie opracowaliśmy wytyczne do komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej. Pozwoliło to na ujednolicenie przekazu płynącego od firmy, Ambasadorów oraz wolontariuszy. Dzięki temu systemy AI przestały otrzymywać sprzeczne sygnały, a zaczęły dostrzegać spójny kontekst współpracy firmy m.in. z Ambasadorami – Adamem Małyszem i Magdaleną Różczką.

    03

    03. Sygnały zewnętrzne i walidacja kontekstu

    Zadbaliśmy o spójność semantyczną w trzech ekosystemach: na oficjalnym serwisie akcji, w komunikatach wysyłanych do partnerów biznesowych (dystrybutorów) oraz w mediach zewnętrznych. Sprawiliśmy, że opisy akcji u partnerów powielały te same znaczenia i konteksty, co na stronie głównej. Dla modeli językowych jest to dowód na autentyczność i wysoką rangę działań firmy, co przekłada się na częstsze wymienianie „Skoku do życia” w odpowiedziach na pytania o inicjatywy charytatywne w Polsce.

    Wyniki

    Działania doprowadziły do znacznego wzrostu widoczności long tail – firma zaczęła pojawiać się w odpowiedziach na złożone pytania opisowe. Informacje o akcji przestały być rozproszone, a stały się dla AI logicznym ciągiem danych. Udało się uzyskać efekt, w którym modele językowe przy zapytaniach o pomoc społeczną w sporcie lub pieczę zastępczą, wymieniają Hörmann Polska jako kluczowy podmiot.

    Wnioski

    Ten case pokazuje, że w erze AI firma musi być przede wszystkim zrozumiała dla algorytmów. Akcja „Skok do życia” stała się spójną strukturą informacyjną. Dzięki Brand Semantics firma Hörmann Polska skutecznie osadziła swoją akcję charytatywną w pamięci modeli językowych, co gwarantuje jej widoczność wszędzie tam, gdzie użytkownicy szukają odpowiedzi za pomocą sztucznej inteligencji.


    Gotowy na wyniki?

    Porozmawiajmy