Aktualności i analizy
Najnowsze artykuły o AI, marketingu i technologii
Czy ChatGPT wie, czego szukasz? A może także, na co cię stać?
ChatGPT łączy odkrywanie produktów, wirtualne przymierzanie i reklamy w jednym środowisku, podczas gdy użytkownicy w USA mogą również połączyć dane finansowe. Czy te funkcje mogą uczynić zakupy bardziej osobistymi, a co wiemy o tym, jak ich dane mogą się łączyć?
Microsoft konsultuje zasady dotyczące AI. Co obiecuje Humanist AI i co musi jeszcze udowodnić
Microsoft prosi społeczeństwo o kształtowanie zasad dla swoich przyszłych modeli MAI. Jego Kodeks Postępowania Humanist AI przedstawia ambitne zasady, ale jego wartość będzie zależała od tego, czy te zasady staną się testowalnym zachowaniem, przejrzystą oceną i rzeczywistą odpowiedzialnością.
Reklamy w ChatGPT nie mają słów kluczowych. Mają znaczenie
Reklamy w ChatGPT ruszyły. Nie ma w nich słów kluczowych, jest kontekst rozmowy, strona docelowa i opis sytuacji klienta. Na danych z 11 badań reprezentacji marek pokazujemy, dlaczego o wyniku kampanii decyduje warstwa, której nie widać w panelu reklamowym.
Mapa encji nie wybiera kierunku
Mapa encji porządkuje produkty, odbiorców, problemy i źródła, ale nie odpowiada na pytanie, które relacje są dla marki strategicznie najważniejsze. Dlaczego marka potrzebuje nie tylko mapy, lecz także jasno nazwanego kierunku?
Słowa kluczowe to nie byty. Jak budować treści wokół rzeczywistych intencji użytkowników?
Słowa kluczowe ujawniają, jak ludzie prowadzą wyszukiwania. Byty, atrybuty i relacje wyjaśniają, co treść musi wyjaśnić. Dowiedz się, jak połączyć te dwa poziomy w praktycznym modelu treści.
Cytaty nie są wpływem. Jak źródła kształtują generatywne odpowiedzi?
Link do źródła może pokazać, że Twoja strona internetowa pojawiła się w odpowiedzi AI. Nie może jednak pokazać, czy wpłynęła na kluczowy fakt, kryteria porównawcze czy rekomendację. Dowiedz się, jak odróżnić cytat od wpływu w generatywnym wyszukiwaniu.
Widoczność AI to nie jeden wskaźnik. Jak mierzyć wzmianki, rekomendacje, cytaty i reprezentację?
Widoczność AI to nie jeden wynik. Dowiedz się, jak mierzyć wzmianki, rekomendacje, cytaty i reprezentację marki, korzystając z jasnych mianowników, paneli badawczych i niepewności.
Jak przeprowadzić audyt widoczności AI: obecność, cytaty, halucynacje i stabilność
Dowiedz się, jak przeprowadzić audyt widoczności AI poza wzmiankami: sprawdź obecność, rolę rekomendacji, dokładność faktów, cytaty i stabilność odpowiedzi w systemach generacyjnych. Praktyczny framework do identyfikacji luk w reprezentacji i przekształcania ich w proporcjonalne działania.
GEO po SEO. Co można optymalizować w wyszukiwaniach AI?
Marki mogą optymalizować swoje zasoby informacyjne i warunki dostępu. Mogą jedynie wpływać na pobieranie, cytowanie, przyswajanie i rekomendacje. Powierzchnia kontrolna GEO dostarcza praktycznego modelu do rozróżniania kontrolowanych interwencji od zaobserwowanych wyników.
Infrastruktura semantyki marki: jak sprawić, by wyszukiwanie AI poprawnie rozumiało Twoją markę
Wyszukiwanie AI nie tylko klasyfikuje strony. Decyduje, które marki rozpoznać, zacytować lub pominąć. Dowiedz się, jak infrastruktura semantyki marki — mapy podmiotów, mapy roszczeń, źródła i testowanie reprezentacji — pomaga systemom AI poprawnie zrozumieć Twoją markę.
„Odpowiedni”* kandydat. Jak modele AI mogą zmienić wybory lokalne – na przykładzie Krakowa
Modele GenAI nie tylko streszczają informacje o kandydatach, ale tworzą ich publiczny obraz. Na przykładzie badania Michała Drewnickiego pokazuję, dlaczego w wyborach lokalnych nazwisko to za mało.
Jak interpretować i raportować audyt widoczności AI
Dowiedz się, jak klasyfikować odpowiedzi wyszukiwania AI, weryfikować twierdzenia i źródła, oceniać stabilność oraz przekształcać wyniki audytu w priorytetowe rekomendacje.
Jak przeprowadzić audyt widoczności AI na platformach wyszukiwania AI
Dowiedz się, jak zaprojektować i przeprowadzić powtarzalny audyt widoczności AI na ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity, Claude, Copilot i innych publicznych powierzchniach wyszukiwania AI.
Co powinien mierzyć audyt widoczności AI?
Praktyczna struktura oceny obecności marki, jej pozycjonowania, źródeł, dokładności faktów i stabilności w systemach wyszukiwania AI.
Kurczak, łopata i Twój ulubiony chatbot: dlaczego mózg kłamie, że ma rację
Czym różni się praca lewej a prawej półkuli mózgu? Czym jest left brain interpreter i co ma wspólnego z działaniem LLM-ów? Dowiedz się z artykułu!
Jak AI redefiniuje SEO? Twoja strategia widoczności w erze dużych modeli językowych
Dlaczego SEO traci na znaczeniu? Przekonaj się, jak LLM-y zmieniają standardy wyszukiwania.
Co to jest LLMO? Podstawowe pojęcia i korzyści z wdrożenia dla biznesu
Dowiedz się, czym jest Large Language Model Optimization (LLMO). Kształtuj cyfrową obecność, by AI optymalnie interpretowało Twoje treści.
5 podstawowych różnic między LLMO a tradycyjnym SEO
Duże modele językowe zmieniają standardy wyszukiwania. Poznaj 5 najważniejszych różnic między optymalizacją LLMO a SEO.
Jak działa GEO, LLMO i w jaki sposób AI „uczy się” treści?
Firmy muszą zrozumieć dwa pojęcia: GEO i LLMO. Bez nich nie da się budować widoczności marki w 2025 roku.
Czym jest semantyka i dlaczego decyduje o widoczności marek w świecie AI?
Semantyka stała się kluczowym elementem widoczności marek w świecie generatywnego wyszukiwania. To ona decyduje, czy algorytmy AI rozumieją, czym zajmuje się Twoja firma, jak interpretują jej komunikaty i czy umieszczają ją w odpowiedziach zero-click.
Jak ewoluuje SEO? SEO napędzane przez AI i trendy zeroklikowe redefiniujące widoczność marki (2023–2025)
Dlaczego marki dążące do widoczności w Google i odpowiedziach AI muszą przemyśleć swoje strategie językowe i treściowe?
Czym różni się agencja od SEO od agencji od brand semantics?
SEO działa coraz słabiej? To nie mit. W świecie Google SGE i ChatGPT widoczność marek zależy już nie od pozycji, ale od tego, czy AI potrafi je zrozumieć. Sprawdź, czym różni się klasyczna agencja SEO od agencji brand semantics – i dlaczego ta druga daje przewagę, której nie da się skopiować.